Titre de la thèse: AI-Driven System Dynamics-GIS Framework for Sustainable Urban Development Decision-Making and Low-Carbon Mobility Planning: The Case of Montreal Island
sous la direction de Ursula Eicker, Carmela Cucuzzella et Govind Gopakumar
Résumé: Mes recherches portent sur le développement d’approches d’aide à la décision fondées sur les données pour le développement urbain durable. Mon doctorat associe la dynamique des systèmes, les systèmes d’information géographique (SIG) et l’intelligence artificielle afin d’évaluer les implications en matière de durabilité de différents scénarios de développement urbain et d’interventions politiques. En prenant Montréal comme principale étude de cas, ces recherches examinent comment différents scénarios d’aménagement et de politique peuvent influencer l’accessibilité, la mobilité, les modes d’occupation des sols, les besoins en infrastructures et les émissions de carbone. Un élément central de ce travail est l’élaboration d’un cadre d’aide à la décision qui permette aux urbanistes, aux responsables politiques et aux autres décideurs de comparer des scénarios, d’évaluer les compromis et d’analyser les résultats probables de différents choix politiques avant leur mise en œuvre. La recherche relie ainsi l’évaluation de la durabilité, l’analyse de scénarios et l’évaluation des politiques au sein d’un cadre unique, avec pour objectif plus large de favoriser une planification urbaine et une prise de décision davantage fondées sur des données factuelles, transparentes et durables.