Negar Rahimi

Titre de la thèse: Un cadre pour la prise de décision en matière de rénovation des façades visant à décarboniser les bâtiments

sous la direction de Ursula Eicker, Carmela Cucuzzella et Hua Ge

Résumé: Les façades jouent un rôle central dans la décarbonisation des bâtiments, mais les connaissances en la matière restent fragmentées entre trois domaines disjoints : la théorie architecturale, la modélisation des données et la prise de décision en matière de rénovation. Cette thèse comble cette lacune à travers trois contributions intégrées. Premièrement, elle élabore une catégorisation structurée des façades contemporaines, une taxonomie architecturale en trois parties (Utilitaire, Formelle, Image) validée sur 11 bâtiments canadiens, ainsi qu’une classification technique de cinq systèmes de façades durables (Smart Skin, Cinétique, Végétalisation verticale, Solaire, Double peau). Deuxièmement, elle élabore un modèle de données de façade (FDM) en UML/Ecore, structurant 33 paramètres de façade en un schéma prêt pour la simulation et conforme aux normes. Troisièmement, elle synthétise ces deux éléments en un cadre de prise de décision en matière de rénovation en cinq étapes et multicritères, illustré par des simulations énergétiques portant sur 90 immeubles de logements sociaux à Montréal. Les résultats montrent que l’efficacité de la rénovation dépend davantage de la compacité de l’enveloppe que du seul taux de vitrage. Ensemble, ces contributions font le lien entre l’architecture et la science des données, offrant une démarche réutilisable allant de la catégorisation des façades aux décisions de rénovation fondées sur les données, tout en identifiant de manière transparente les domaines où une validation empirique supplémentaire est encore nécessaire.